鲁大师AI评测是一款基于人工智能技术的设备性能评测软件，旨在为用户提供一个准确、全面的设备性能测试和评估平台，帮助您了解设备的强项和改进空间。鲁大师AI评测涵盖多项测试，如CPU、GPU、内存、存储等方面，全面了解设备性能。无论是想要了解手机、电脑、平板等设备的性能，鲁大师AI评测都能满足您的需求。赶快下载体验吧！

软件特色

1、验证真假，能为手机识别危险应用

2、垃圾清理，一键清理硬件软件垃圾

3、科技资讯，实时推送科技数码资讯

4、手机降温，一键解决手机发热问题

5、速度加载，批量夹杂应用运行速度

6、手机推荐，真实网友推荐好评手机

软件功能

1、Inception V3、ResNet34、VGG16三种网络，各自完成同样的100张标准图片识别任务，获取概率值TOP5的答案，获取答案以及完成测试的时间；

2、完成测试答案正确率越高，得分越高；

3、完成测试速度越快，得分越高；

4、测试获取答案正确率与时间成绩相互关联，正确率过低，最终成绩会相对降低。即速度再快，准确率不足得分会大幅下降。完成测试又快又准即为“Clever AI”。

软件优势

1、ResNet 34（残差网络）

微软的残差网络（ResNet）与传统的顺序网络架构（如AlexNet、OverFeat和VGG）不同，其加入了y=x层(恒等映射层)，可以让网络在深度增加情况下却不退化。ResNet架构已经成为一项有意义的模型，其可以通过使用残差模块和常规SGD来训练非常深的网络。鲁大师AI测试设置了34层的深度；

2、Inception V3

Inception V3是Google开发的一个开源神经网络模型。这种架构先前叫GoogLeNet，现在简单地被称为Inception vN，Keras库中的Inception V3架构提出了对Inception模块的更新，进一步提高了ImageNet分类效果。用了Inception之后整个网络结构的宽度和深度都可扩大，能够带来2-3倍的性能提升；

3、VGG16

VGGNet由牛津大学的视觉几何组（Visual Geometry Group）提出，VGG模型结构简单有效, 前几层仅使用3×3卷积核来增加网络深度，增加网络深度可以有效提升模型的效果。比较起ALEXNET, VGG对图片有更精确的估值以及更省空间，而且VGGNet对其他数据集具有很好的泛化能力；